Kimi API 接入与迁移指南:从 moonshot-v1 下线应对、K3 与 K2.7 选型到自有算力调用

随着 moonshot-v1 与 kimi-k2.5 正式下线返回 404,Kimi 模型家族已全面演进至 2.8T 参数的 Kimi K3 以及 K2.6、K2.7 Code 系列。本文梳理了当前 Kimi API 的选型矩阵、旧版平滑迁移的改法、1M 长上下文与多模态调用的工程注意事项,并详解如何通过 NexAIX 自有算力集群实现满血不降配、零日志留存与跨模型统一接入。

Kimi K3 API 接入指南:思维链回传、reasoning_effort 档位与防降级验证

Kimi K3 兼容 OpenAI Chat Completions,接入改两行就能跑,但它的思维链始终开启、必须在多轮和工具调用中原样回传,reasoning_effort 默认还是最高档。本文按实际接入顺序讲清选型判断、最小可用调用、推理档位取舍、工具调用循环的正确消息结构、504 与 429 的处理,以及验证模型没被降配的三条检查。

长上下文API怎么选?1M窗口的5个成本判据

本文给出长上下文API选型的5个成本判据,结合Kimi K3等1M模型的实际表现,指导开发者在扩窗口与RAG检索之间做出决策。

OpenAI SDK兼容多轮对话怎么传思考历史?工具调用核对表

OpenAI SDK兼容模式下多轮对话传思考历史:必须完整回传assistant消息的content、reasoning_content、tool_calls字段,且tool_call_id与tool_calls的id严格配对;保留思考历史是模型协议要求,丢弃会导致行为异常。